Lernen mit KI-Assistenten
Wir wissen, dass die direkte Anwendung von Wissen zu effizientem Lernen führt und ein befriedigendes Gefühl der Selbstwirksamkeit erzeugt, wenn der Einzelne die Bestätigung seines Verständnisses erfährt. Es gibt jedoch eine Vielzahl von Informationen, wie z. B. Regeln, Vorschriften und komplizierte Details, die viele nicht lernen wollen, obwohl sie im beruflichen Umfeld wichtig sind.
Traditionell haben wir uns auf Schulungen, Handbücher und Richtlinien verlassen, um diese Lücke zu schließen. Das Aufkommen von KI-basierten Assistenzsystemen stellt jedoch eine neuartige Lösung dar, die das Auswendiglernen überflüssig macht, indem sie auf eine einfache Abfrage hin in Echtzeit Zugang zu den erforderlichen Informationen bietet.
Unsere Pionier-Arbeit mit KI-Assistenten hat uns deren Potenzial offenbart. Dabei wurde schnell klar, dass die derzeit verfügbaren Ki-Modelle (Large Language Models) zwar für einen Achtungserfolg gut sind, aber dann doch keine ausreichende Qualität bieten können. Nur mit angemessenen Training erfüllen diese Systeme die angepeilten Qualitätsstandards. Und ihre Effizienz ist ohne die Integration visueller Beispiele oder direkter Links zu Quellen begrenzt. Wir haben diese Bedürfnisse als Chance erkannt und Systeme entwickelt, die in der Lage sind, situationsbezogenes Wissen effektiv zu vermitteln. Diese benutzerfreundlichen Systeme haben sich in ersten Tests als vielversprechend erwiesen, was darauf hindeutet, dass sie eine wichtige Rolle bei der Ergänzung traditioneller Bildungs- und Ausbildungsmethoden spielen können.
Erster Anwendungsfall: KI-Assistent für Barrierefreiheit
In Anbetracht der bevorstehenden Verordnungen wie dem Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG), das am 28. Juni 2025 in Kraft tritt, haben unsere Kunden uns darum gebeten, das wir uns mit dem Thema Barrierefreiheit auseinandersetzen.
Das Problem ist schnell analysiert: Barrierefreiheit ist zwar unbestritten sinnvoll, aber macht eigentlich Niemanden Spass. Die UX-Designer beschränken sich auf Kontraste und Farbgebung, Die Frontendentwickler machen aus Zeitdruck nur das Nötigste. Eine wirkliche Bereitschaft zur Auseinandersetzung mit dem Thema haben eigentlich nur die Trainer und Kursanbieter.
Wir haben erforscht, wie KI die Entwicklung barrierefreier Produkte unterstützen kann, indem sie einen Weg bietet, der die kognitive Belastung reduziert und den Designprozess rationalisiert. M1ND ist schnell von der Konzeption zur Entwicklung von Prototypen übergegangen, die einen erheblichen Wert und ein großes Kundenversprechen aufweisen. Durch das Trainieren von KI-Modellen wie OpenAI auf Barrierefreiheit in der Softwareentwicklung schuf Iconstorm ein Assistenzsystem, das in der Lage ist, relevante, situationsspezifische Informationen zu liefern. Dieses System, das einfachen OpenAI-Lösungen überlegen ist, unterstützt UX-Designer, Frontend-Entwickler, UX-Autoren und Projektmanager durch maßgeschneiderte Ratschläge, einschließlich organisationsspezifischer Richtlinien, Referenzmaterialien und visueller Beispiele.
Handbüchern und Anleitungen mit KI-Assistenten
Anwendungsfall: KI-unterstützte Dokumentation für komplexe Geräte
Viele Maschinen, Software und technische Geräte werden mit umfangreichen Handbüchern ausgeliefert, die jedoch selten intuitiv sind oder von den Endnutzern vollständig genutzt werden. Besonders in der Medizintechnik ist eine ausführliche Dokumentation von entscheidender Bedeutung, wird aber aufgrund von Komplexität und Zugänglichkeitsproblemen oft nicht ausreichend genutzt.
Unterstützung von Designrichtlinien und Markenportalen durch KI
Anwendungsfall: KI zur Verbesserung der Markenkonsistenz
Styleguides, Markenportale und verwandte Informationsressourcen werden von Fachleuten oft nur wenig genutzt, verwirren Anfänger und frustrieren Gelegenheitsnutzer, weil sie sich in ihrer Kreativität eingeschränkt fühlen.
Wissens-Horizonte erweitern: KI-gestützte Systemen fördern situatives Lernen.
M1ND plant, die Software in weiteren Bereichen einzusetzen und sieht grosses Potenzial für KI-gestützte Systeme für Governance, Compliance, Code-Dokumentation und darüber hinaus. Diese Systeme erleichtern die Entscheidungsfindung, verringern den kognitiven Aufwand und verbessern die Benutzerfreundlichkeit, was letztlich die Effizienz des Unternehmens und die Nutzung von Wissen verbessert.
Fällt Ihnen ein Use Cases ein?
Die Anwendungsfälle für KI-unterstütztes Lernen am Arbeitsplatz sind nahezu unbegrenzt. Wir freuen uns über Anregungen und Herausforderungen.