Lernen mit KI-Assistenten

14.05.2024 / Felix Guder , CEO Das Erlernen weniger ansprechender Inhalte, wie Regeln und Vorschriften, ist trotz seiner Relevanz eher Pflicht statt Kür. Egal ob Vorschriften, Richtlinien oder Detailwissen - für diese Inhalte würden bisher Schulungen und Handbücher genutzt. So richtig Spass macht das Lernen in diesen Kontexten selten.Die Einführung von KI-basierten Assistenzsystemen bietet einen neuen Ansatz, indem sie Informationen in Echtzeit bereitstellen, ohne dass diese auswendig gelernt werden müssen.

Wir wissen, dass die direkte Anwendung von Wissen zu effizientem Lernen führt und ein befriedigendes Gefühl der Selbstwirksamkeit erzeugt, wenn der Einzelne die Bestätigung seines Verständnisses erfährt. Es gibt jedoch eine Vielzahl von Informationen, wie z. B. Regeln, Vorschriften und komplizierte Details, die viele nicht lernen wollen, obwohl sie im beruflichen Umfeld wichtig sind.

Traditionell haben wir uns auf Schulungen, Handbücher und Richtlinien verlassen, um diese Lücke zu schließen. Das Aufkommen von KI-basierten Assistenzsystemen stellt jedoch eine neuartige Lösung dar, die das Auswendiglernen überflüssig macht, indem sie auf eine einfache Abfrage hin in Echtzeit Zugang zu den erforderlichen Informationen bietet.

Unsere Pionier-Arbeit mit KI-Assistenten hat uns deren Potenzial offenbart. Dabei wurde schnell klar, dass die derzeit verfügbaren Ki-Modelle (Large Language Models) zwar für einen Achtungserfolg gut sind, aber dann doch keine ausreichende Qualität bieten können. Nur mit angemessenen Training erfüllen diese Systeme die angepeilten Qualitätsstandards. Und ihre Effizienz ist ohne die Integration visueller Beispiele oder direkter Links zu Quellen begrenzt. Wir haben diese Bedürfnisse als Chance erkannt und Systeme entwickelt, die in der Lage sind, situationsbezogenes Wissen effektiv zu vermitteln. Diese benutzerfreundlichen Systeme haben sich in ersten Tests als vielversprechend erwiesen, was darauf hindeutet, dass sie eine wichtige Rolle bei der Ergänzung traditioneller Bildungs- und Ausbildungsmethoden spielen können.

Erster Anwendungsfall: KI-Assistent für Barrierefreiheit

Handbüchern und Anleitungen mit KI-Assistenten

Anwendungsfall: KI-unterstützte Dokumentation für komplexe Geräte

Viele Maschinen, Software und technische Geräte werden mit umfangreichen Handbüchern ausgeliefert, die jedoch selten intuitiv sind oder von den Endnutzern vollständig genutzt werden. Besonders in der Medizintechnik ist eine ausführliche Dokumentation von entscheidender Bedeutung, wird aber aufgrund von Komplexität und Zugänglichkeitsproblemen oft nicht ausreichend genutzt.

Unterstützung von Designrichtlinien und Markenportalen durch KI

Anwendungsfall: KI zur Verbesserung der Markenkonsistenz

Styleguides, Markenportale und verwandte Informationsressourcen werden von Fachleuten oft nur wenig genutzt, verwirren Anfänger und frustrieren Gelegenheitsnutzer, weil sie sich in ihrer Kreativität eingeschränkt fühlen.

Wissens-Horizonte erweitern: KI-gestützte Systemen fördern situatives Lernen.

M1ND plant, die Software in weiteren Bereichen einzusetzen und sieht grosses Potenzial für KI-gestützte Systeme für Governance, Compliance, Code-Dokumentation und darüber hinaus. Diese Systeme erleichtern die Entscheidungsfindung, verringern den kognitiven Aufwand und verbessern die Benutzerfreundlichkeit, was letztlich die Effizienz des Unternehmens und die Nutzung von Wissen verbessert.

Fällt Ihnen ein Use Cases ein?

Die Anwendungsfälle für KI-unterstütztes Lernen am Arbeitsplatz sind nahezu unbegrenzt. Wir freuen uns über Anregungen und Herausforderungen.