Educe heißt: die Schmerzpunkte, Bedürfnisse und Chancen aus dem Research herausarbeiten – nicht raten, sondern belegen. An Ihren eigenen Kundenstimmen (Interviews, Gespräche, Support-Daten, Feedback) formen Sie ein Customer Evidence Model: AI-gestützt analysiert, geclustert und durch Triangulation abgesichert. Bringen Sie Ihr Research-Material mit.

Kein Wissenstransfer, ein Ergebnis. Proven Skill: den Educing-Prozess zu Ende bringen.

Freitag, 16. Oktober 2026 · 13:00–17:00 Uhr

Agenda:

• 13:00 Ankommen, eigenes Research-Material und Use-Case schärfen ·

• 13:30 Qualitative Kodierung: Statement → Code → Theme → Need → Pain Point → Emotion → Context → Evidence – AI-gestützt ·

• 15:15 Quantitative Signale strukturieren und mit der Qual-Spur verknüpfen ·

• 16:45 Zwischenstand und Aufgabe bis Termin 2

• Werkzeuge: qualitative Kodierung und Quant-Analyse.

• Was passiert: Sie zerlegen Ihre Kundenstimmen systematisch in codierte Evidenz.

• Was wird erzeugt: eine codierte, belegte Basis aus Bedürfnissen, Pain Points und Kontext.

• Was Sie mitnehmen: eine strukturierte Evidenz-Basis – und eine Aufgabe für die Woche dazwischen.

Freitag, 23. Oktober 2026 · 9:00–17:00 Uhr

Agenda:

• 9:00 Review der Zwischenarbeit

• 9:30 Triangulation: Quant und Qual zusammenführen, Patterns sichern

• 11:45 Customer System Map: Stakeholder → Touchpoints → Behaviors → Needs → Pain Points → Drivers → Decisions → Outcomes

• 13:45 Segmente, System Model, Insights und Opportunities ableiten

• 16:00 Vorstellung, Härtung

• Werkzeuge: Triangulation, Customer System Map, Segmentierung.

• Was passiert: Sie sichern die Muster ab und übersetzen sie in Segmente, Insights und Chancen.

• Was wird erzeugt: ein Customer Evidence Model – per Triangulation abgesichert, mit Anforderungen, Segmenten und Chancen (optional als lauffähiges Customer-Research-Tool).

• Was Sie mitnehmen: ein belastbares Customer Evidence Model – und die Kompetenz, es selbst zu bauen.

Im Training arbeiten Sie in M1ND Core – einem assistierenden System, das die Inhalte und Übungen auf Ihren Fall zuschneidet und Ihre Experience Schritt für Schritt individualisiert. Das ist kein Moodle und kein Kursportal: M1ND baut dieses System selbst, und es gibt nichts Vergleichbares. Sie arbeiten in Ihrem eigenen Projekt, mit KI-Experten und Trainer an Ihrer Seite, jeder Schritt nachvollziehbar dokumentiert. So wird aus einem Kurs eine Lernumgebung, die sich Ihnen anpasst – nicht umgekehrt.

Felix Guder – strategischer Designer mit fast drei Jahrzehnten Praxis und Dozent für KI im Designprozess. Das Besondere: Er baut die Werkzeuge, mit denen Sie hier arbeiten, selbst – als Architekt agentischer KI-Systeme, nicht als Anwender. Er war Design-Pionier (unter anderem der Lufthansa infoflyway, die erste E-Commerce-Seite der Lufthansa; Projekte für Deutsche Bank und Deutsche Börse) und führte zwei Jahrzehnte die Strategic Design Agency iconstorm. Heute Gründer von M1ND und CEO des r3ason ai business studio. Wenn Sie an Ihre Grenze kommen, steht diese Erfahrung neben Ihnen – kein Selbstlernkurs.

Ab 1.800 € pro Person für die 1,5 Tage (Preis vorläufig). Fünf bis zehn Plätze, gemischte Runde aus verschiedenen Unternehmen; die Kosten übernimmt in der Regel Ihr Arbeitgeber. Catering ist inklusive; Laptops werden gestellt, oder Sie bringen Ihr eigenes Gerät mit. Registrieren Sie sich – wir bestätigen persönlich.

Für ein ganzes Team in Ihrer Organisation: nehmen Sie Kontakt auf, wir stimmen Themen und Konditionen ab.